数据挖掘的具体步骤|数据挖掘的步骤有哪些|数据挖掘的一般步骤
数据挖掘的具体步骤是指在进行数据分析和模式发现时的一系列过程。这些步骤通常包括以下几个环节:首先是数据的收集与预处理,确保数据质量与可用性。其次是数据的选择与清洗,涉及到去除噪声和冗余信息。之后是数据的变换与选择特征,转换数据格式并提取有效特征。接着是选择适当算法进行建模,通过分类、聚类、关联等方法发
版本:版本2.5.2
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